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在计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）领域，模具管理是确保产品质量和生产效率的关键环节。然而，随着数字化转型的加速，安全问题日益凸显。本文首先从模具生命周期管理的角度出发，分析了传统管理模式的局限性和潜在风险，并提出了基于云计算和大数据分析的新型管理策略。

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通过引入云计算平台，实现了模具数据的集中存储与共享，不仅提高了数据访问效率，还降低了数据丢失的风险。同时，利用大数据分析技术对模具使用情况进行实时监控，预测潜在故障，实现预防性维护，显著提升了生产效率和设备利用率。

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在安全层面，本文强调了实施多层次防御体系的重要性。这包括数据加密、访问控制、身份认证等措施，确保模具设计、生产和使用的全过程处于严密保护之下。此外，通过建立应急响应机制，能够迅速应对安全威胁，减少损失。

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结合实例分析，本文展示了模具管理与安全融合的技术实践，如采用区块链技术保障数据的不可篡改性和透明度，以及利用人工智能算法进行异常检测和行为分析，进一步提升了系统的安全性。

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总之，通过技术创新和管理优化，可以有效地将模具管理和安全进行融合，既保证了生产效率，又确保了系统的安全性。未来，随着技术的不断发展，这一领域的融合将更加深入，为企业带来更大的竞争优势。